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Inteligencia Artificial: El Impulso al Marketing Digital

Datos:

  • Modalidad: On-line
  • Duración: 60 horas
  • Area: Comercio y marketing
  • Localidad: UBEDA (Jaén)
  • Fecha de inicio: Lunes 15 de Julio
  • Fecha fin: Miércoles 21 de Agosto
  • Bonificable: Si
  • Horario:
    Mañanas de 10:00 a 14:00 (Lunes, Martes, Miércoles)

Objetivos:

- Conocer la Historia de la Inteligencia Artificial.
- Aprender los distintos tipos de Inteligencia Artificial, así como las herramientas y utilidades.
- Saber aplicar las funcionalidades de la IA en el marketing de la empresa
- Poner en práctica las distintas herramientas de la IA en el desarollo de contenidos dirigidos al marketing empresarial.
- Usar la IA en el desarrollo fotográfico y en la edición y creación de material de audio.
- Ser consciente de la repercusión y conexión entre redes sociales e IA.
- Analizar los aspectos éticos a los que puede afectar la IA: retos, regulación y posibles soluciones

Contenidos:

Tema 1. Historia de la Inteligencia Artificial
1.1. Introducción
1.2. Historia de la Inteligencia Artificial (IA)
1.3. Fundamentos, campos y técnicas de la IA
1.4. El movimiento No Code
1.5. El Lenguaje Natural (NLP)

Tema 2. La Inteligencia Artificial y sus tipos
2.1. Introducción
2.2. ¿En qué se diferencia la IA de un programa informático?
2.3. ¿Inteligencia Artificial o Aprendizaje Automático?
2.4. Tipos de Inteligencia Artificial

Tema 3. La Inteligencia Artificial generativa
3.1. Introducción
3.2. ¿Cómo funciona?
3.3. ¿Para qué se usa?
3.3.1. Principales ejemplos
3.4. Tipos de IA Generativa
3.5. Diferencias entre la IA y la IAG
3.6. Ejemplos de herramientas
3.6.1. Copilot (antes Bing Chat)
3.6.2. BERT
3.6.3. Gemini (antes BARD)
3.6.4. Gemini vs. BERT
3.6.5. ChatGPT
3.6.6. ChatPDF
3.6.7. CANVA

Tema 4. Aplicar la IA en el Marketing
4.1. Introducción
4.2. Ventajas y Desventajas de la IA en el Marketing
4.3. ¿Qué solución de Marketing con IA me conviene más según mi negocio?
4.4. Inversión en IA para Marketing
4.5. Análisis de casos de éxito en IA para el Marketing
4.6. Desarrollo de estrategias de Marketing basadas en IA

Tema 5 ¿Qué es LLM (Large Language Model)?
5.1. Introducción
5.2. ¿Qué son los Prompts?
5.3. Consejos para preguntar a la IA
5.4. ¿Qué hacer después de recibir respuesta?
5.5. Limitaciones de los Modelos de Lenguaje a Gran Escala

Tema 6. Aplicar la IA en el Marketing: Desarrollo y creación de contenidos
6.1. Introducción
6.2. Uso en la creación de textos
6.3. Uso en la personalización de contenido
6.4. Ejemplos
6.4.1. Creación de copy para publicaciones con IA
6.4.2. Creación de contenido con IA
6.4.3. Creación de entrada para el Blog con IA
6.4.4. Creación de Guion para Podcast o para vídeo con IA
6.4.5. Generar descripciones de productos para sitios web con IA
6.4.6. Redacción de Cartas y Correos con temáticas concretas

Tema 7. Aplicar la IA en el Marketing: Retoque y creación de imágenes
7.1. Introducción
7.2. Uso en el Retoque fotográfico
7.2.1. Editar con Fotor (Gratis)
7.2.2. Edita con CANVA Pro (de pago)
7.3. Uso en la creación de imágenes
7.3.1. Crear con Play Ground (Gratis)
7.3.2. Crear con CANVA ChatGPT4 (De pago)
7.3.3. Crear con KREA
7.4. Galería de imágenes ya realizadas con IA
7.5. Procesamiento por Lotes

Tema 8. Aplicar la IA en el Marketing: Edición y creación de vídeos
8.1. Introducción
8.2. Cambiar idioma de un vídeo con HeyGen Labs
8.3. Recorte de manera inteligente de un vídeo con Opusclip (de Pago)
8.4. Separar audio de vídeo
8.5. Mejorar resolución de vídeo
8.6. Deepfake: Creación de vídeos sintéticos
8.7. Creación de subtítulos

Tema 9. Aplicar la IA en el Marketing: Edición y creación de material de audio
9.1. Introducción
9.2. Reducción de Ruido
9.3. Restaurar audios dañados
9.4. Voces sintéticas realistas
9.5. Personalización de Voz
9.6. Detección de contenido
9.7. Generación de efectos de sonido

Tema 10. Aplicar la IA en el Marketing: Redes sociales y CRM
10.1. Introducción
10.2. Usos en las redes sociales
10.2.1. Crear Plan de contenidos (ChatGPT y CANVA)
10.2.2. Análisis de tendencias
10.2.3. Optimización de publicaciones
10.2.4. Monitoreo y segmentación de audencia
10.2.5. Monitoreo de competidores
10.3. Usos en Páginas Web y WooCommerce
10.3.1. Creación de contenidos de una página completa con Gamma
10.3.2. Contenido dinámico
10.3.3. Posicionamieno SEO y SEM
10.3.4. ChatBots
10.3.5. Insights del usuario
10.3.6. Sugerencias basadas en comportamiento del usuario
10.3.7. Previsión de demanda
10.3.8. Análisis de transacciones (detección de fraude)
10.3.9. Optimización de los precios

Tema 11. Aplicar la IA en el Marketing: Email Marketing y campañas publicitarias
11.1. Introducción
11.2. Optimización de anuncios en tiempo real
11.3. Emails disparados por comportamiento
11.4. Segmentación inteligente
11.5. Pruebas A/B mejoradas
11.6. Análisis de rendimiento: ROI y Atribución Mejorados

Tema 12. Aplicar la IA en el Marketing: Otros Usos para la empresa
12.1. Introducción
12.2. Automatización de Procesos de Negocio: Facturación y gestión de inventario
12.3. Asistentes Virtuales
12.4. Creación de presentaciones con IA
12.5. Acciones sobre PDF´s
12.6. Creación de Infografías
12.7. Creación y selección de Currículums
12.8. Realización de Formularios y encuestas
12.9. Ciberseguridad mejorada
12.10. Investigación y desarrollo

Tema 13. La Inteligencia Artificial aplicada al análisis predictivo
13.1. Introducción
13.2. Usos de la IA aplicada al análisis predictivo
13.3. IA en la Personalización de la Experiencia del Cliente
13.4. Sistemas de Recomendación Avanzados
13.5. Análisis Predictivo para Mejora de la Experiencia del Cliente
13.6. La IA para el estudio de cultivos y el suelo
13.6.1. Análisis de Datos de Imágenes Satelitales y Drones: Monitoreo de Cultivos
13.6.2. Análisis de Datos de Imágenes Satelitales y Drones: Análisis de Vegetación
13.6.3. Gestión y Análisis del Suelo: Análisis de Composición del Suelo
13.6.4. Agricultura de Precisión: Optimización de la Siembra
13.6.5. Predicción de Rendimientos: Identificación de Factores de Influencia en el cultivo con la IA
13.6.6. Automatización y Robótica: Robots y agricultura
13.6.7. Sostenibilidad y Manejo del Agua: Uso Eficiente del Agua
13.6.8. Sostenibilidad y Manejo del Agua: Prácticas sostenibles

Tema 14. Ética en la IA: retos, regulación y posibles soluciones
14.1. Introducción
14.2. Ética en la IA: principales dilemas éticos y posibles soluciones
14.3. El riesgo del sesgo en los datos
14.4. IA Explicable (XAI) y confiable
14.5. Regulación aplicable: RGPD y propuesta de Reglamento (UE) de la Comisión Europea sobre el marco jurídico aplicable a los sistemas de Inteligencia Artificial (IA)
14.6. Medidas y técnicas de privacidad que podemos adoptar
14.7. Soluciones de mercado

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