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Curso de "Big Data"

  • Modalidad ModalidadOn-line
  • Duración Duración40 horas
  • Area AreaInformática y comunicaciones
  • Bonificable BonificableSi

Objetivos:

- Participar en diálogos sobre competencias clave en su entorno profesional, conocer un mercado tecnológico en constante expansión, realizar breve inmersión en el mundo analítico actual y ser capaz de acceder a casos de éxito en distintos sectores.
- Entender el contexto en el que se sitúa el big data y cómo surge a través del desarrollo de diferentes soluciones para trabajar con los datos, así como conocer estas soluciones.
- Entender la importancia que tiene el dato en todas las áreas de la sociedad, haciendo especial énfasis en su importancia estratégica para las organizaciones y la preservación de la privacidad mediante una correcta gestión.
- Aprender el concepto y el alcance de la analítica tradicional que viene identificada con la implementación de soluciones business intelligence, así como saber definir los diferentes elementos que lo forman y su utilidad.
- Aprender con qué datos se trabaja en big data y cómo se representan estos en función de la situación, el big data, los seres humanos y desde el punto de vista de las máquinas que los utilizan.
- Ahondar en la definición de big data y conocer uno de los marcos de trabajo de aplicaciones más importantes en este terreno junto con sus características principales, que ayudarán a implementar un sistema big data.
- Aprender el concepto y las características de la analítica avanzada y su estrecha relación con el big data, y conocer las distintas técnicas, tales como son la analítica predictiva y la analítica prescriptiva.

Contenidos:

1. Antecedentes, definiciones y bases para un correcto entendimiento
- Antecedentes
- Definiciones y bases del big data
- Bases de establecimiento del big data

2. La importancia del dato
- El valor del dato
- Problemas que aparecen en la recogida de datos
- El presente y futuro de los datos: normativa y aplicaciones

3. Algunos conceptos técnicos de la analítica tradicional
- Analítica tradicional vs. big data
- Componentes del business intelligence
- Herramientas del BI

4. Representación de los datos
- Orígenes de datos en big data
- Representación de datos

5. Introducción al Big Data
- Definiendo el big data
- Tecnología big data

6. Introducción a la analítica avanzada
- Analítica avanzada: las preguntas no se responden, se crean
- Analítica predictiva
- Analítica prescriptiva

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